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08 juin 2022
Mme Leblanc explique qu'en complément aux passages hâtifs de la houe rotative ou de la herse étrille, une stratégie de sarclage plus tardive pour la culture des petits pois, des haricots verts et du soya semés en rangs étroits a été évaluée en combinaison avec un système de guidage par caméra. Cette conférence est également displonible en vidéo. Documents de la conférence présentée lors des Conférences scientifiques en phytoprotection du 7 avril 2022. Une initiative du ministère de l'Alimentation, des Pêcheries et de l'Alimentation du Québec avec la Commission phytoprotection du CRAAQ. Voir les autres conférences des Conférences scientifiques en phytoprotection 2022 Lire la suite
La mission de la Constellation RADARSAT : l’agriculture de l’espace
25 novembre 2021
Découvrez la mission de la Constellation RADARSAT, les données qui en découlent, son application en agriculture et l’utilisation qu’en font les responsables de l’environnement qui travaillent avec les producteurs agricoles. Dans cet épisode, nous discutons avec Andrew Davidson, chef de la Section des observations de la Terre d’AAC et Jacqui Empson Laporte, spécialiste en environnement pour le ministère de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires Rurales de l’Ontario. (Balado no 4 / podcast) (Les premiers seize pour cent est la nouvelle série de balados d'Agriculture et Agroalimentaire Canada qui explore les idées les plus fraîches en alimentation et en agriculture. Also available in English: RADARSAT Constellation Mission - Agriculture from space) Lire la suite
09 juin 2020
Description des différentes plateformes utilisées à la ferme; présentation des analyses de rendement, des analyses de cartes de rendement et des résultats des données captées avec DeltaForce de Precision Planting. Cette conférence est également disponible en vidéo. Présentation PowerPoint de la conférence présentée lors du Colloque agriculture numérique et agriculture de précision - Valorisez vos données! du 4 mars 2020. Une initiative de la Commission géomatique agricole et agriculture de précision du CRAAQ. Lire la suite
09 juin 2020
L'agriculture intelligente annonce la prochaine révolution agricole : dans ce contexte la nutrition de précision et la détection des maladies seront des éléments clés de l’élevage intelligent. Cependant, son développement ne reposera pas seulement sur les technologies (capteurs, données massives, intelligence artificielle, etc.), mais sur un mariage réussi entre les connaissances (scientifiques, pratiques, etc.) et ces technologies. Cette conférence est également disponible en vidéo. Présentation PowerPoint de la conférence présentée lors du Colloque agriculture numérique et agriculture de précision - Valorisez vos données! du 4 mars 2020.  Une initiative de la Commission géomatique agricole et agriculture de précision du CRAAQ. Lire la suite
01 juin 2020
ApiProtection est une application québécoise de géolocalisation des ruchers dans une optique de protection des abeilles. Elle est spécifiquement destinée aux apiculteurs, aux agronomes conseillers en production végétale et aux vétérinaires du réseau apicole du MAPAQ. L’application vise d’une part la localisation des ruchers afin de repérer et envoyer un avis, de l’agronome à l’apiculteur, si une application de pesticides est nécessaire à proximité d’un rucher. Elle permet aussi d’aviser facilement la centrale de signalement du MAPAQ en cas de suspicion d’empoisonnement. ApiProtection permet d'autre part de créer un itinéraire de déplacement entre ses ruchers et de partager les emplacements avec ses employés.  Pour ce faire, les apiculteurs doivent localiser leurs ruchers sur l’application. Ils peuvent à ce moment décider si ces informations seront visibles uniquement aux conseillers et vétérinaires inscrits en mode privé, ou également dans Info-Sols en mode public. Pour vous inscrire, allez sur le site https://apiprotection.crsad.qc.ca, sélectionnez votre profil comme Nouvel utilisateur (apiculteur, agronome ou vétérinaire) puis complétez et envoyez le formulaire. Lire la suite
Les drones et l'imagerie satellitaire en agriculture
20 décembre 2019
Des technologies d'agriculture de précision telles que l’imagerie collectée à l’aide de satellites ou de  drones offrent une multitude d’applications en agriculture. L’une des principales est la télédétection de nos champs. Cette télédétection consiste à acquérir des informations à distance, sans contact direct avec l’objet étudié tel que les cultures, les sols, etc. Ainsi, des instruments embarqués sur un satellite ou un drone permettent de capter les rayonnements (infrarouge, visible, micro-ondes) émis ou réfléchis par les cultures et les sols. Ces rayonnements sont compilés sous forme matricielle, c’est à dire sous forme d’images qui sont ensuite traitées et analysées pour en déterminer, par exemple, les rendements des cultures ou l’humidité des sols. Les services offerts d’imagerie satellitaire pour l’agricole sont de type « clef en main ». Facile, simple, à des coûts comparables aux drones, l’agriculteur(trice) fait affaire avec son fournisseur de semences ou d’intrants. Ce fournisseur passera alors la commande à une tierce compagnie qui collectera l’imagerie des champs ciblés à l’aide d’un satellite. L’agronome du fournisseur fera ensuite l’analyse de l’imagerie afin de répondre aux attentes de  l’agriculteur(trice). Pour l’imagerie de drones, plusieurs options s’offrent aux producteurs(trices). Il est possible d’avoir un service « clef en main » en faisant affaire avec un(e) professionnel(le) spécialisé(e) en télédétection à l’aide de drones. Le producteur(trice) peut également posséder son propre drone et effectuer par lui-même ses relevés. Ensuite, il peut faire l’analyse ou en confier le mandat à un agronome. Il est important de comprendre qu’il n’est pas simple de faire voler un drone et d’en analyser les images obtenues. Il faut avoir les connaissances, le temps et les ressources informatiques pour arriver à un résultat correspondant à nos attentes. Très fragiles, les drones sont grandement affectés par les vents de plus de 10 Lire la suite
05 juin 2019
Présentation sur l'intelligence artificielle appliquée à l'agriculture, l'utilisation des ''Big Data'' et de modèles comme SCAN, un outil d'agriculture de précision pour optimiser l'utilisation de l'azote aux champs.   Cette présentation accompagnait la conférence donnée par Nicolas Tremblay, chercheur au Centre de R&D de Saint-Jean-sur-Richelieu, lors du congrès annuel Allier Expertises et Savoir-faire (4-5 avril 2019) organisé par  le Pôle d'expertise en services-conseils agricoles.   Lire la suite
11 avril 2019
Propre au secteur des Grandes Cultures, le projet fait appel à la mise en commun des spécialités agronomiques que sont, notamment, la gestion et l’agroenvironnement; l’approche multidisciplinaire! L’identification de zones à rentabilité déficiente puis la proposition de solutions circonscrites visent à améliorer la rentabilité globale des entreprises par des interventions ciblées.   Lire la suite
05 avril 2019
L'usage de machinerie de précision devrait optimiser le passage des équipements réduisant la consommation d'énergie et les coûts d'opération. M. Blackmore présente ses idées et sa vision de l’agriculture de précision, d’aujourd’hui et demain. De plus, il nous fait part de ses travaux qui portent sur l’utilisation des technologies et plus spécifiquement des robots pour améliorer la gestion des cultures. Cette conférence est également displonible en vidéo. Résumé et présentation PowerPoint de la conférence présentée lors du Colloque agriculture numérique et robotique agricole - Des avancées bien réelles - du 14 février 2018.  Une initiative du Commission géomatique agricole et agriculture de précision du CRAAQ. Lire la suite
09 août 2018
Conférence présentée lors de la réunion de la Commission géomatique et agriculture de précision du CRAAQ du 10 février 2017. Ce projet a pour but de développer une méthode qui permettra aux agriculteurs canadiens de maïs et de soya, d’obtenir des prévisions du rendement potentiel de ces cultures à des moments clés durant la saison de croissance à partir de l’imagerie RADARSAT-2. La zone d’étude est le sud du Québec (Montérégie, Centre du Québec, Lanaudière et Mauricie). L’originalité de la recherche proposée ici découle de l’utilisation potentielle d’un très grand nombre de données (images RS-2 et rendements agricoles), à l’échelle fine de la parcelle, sur un grand territoire et sur plusieurs années. Les données de rendements moyens à la parcelle acquises sur toute la zone d’étude pendant les saisons de croissance végétatives de 2008-2013 ont été fournies par la Coop Fédérée.  Ceux-ci ont également récolté des données terrain sur une quarantaine de parcelles en 2014 et 2015. Près de 400 images RADARSAT-2 d’archives ont été fournies par l’Agence spatiale. Celles-ci ont été intercalibrées afin de réduire l’effet de l’angle d’incidence. Toutes ces données ont été structurées dans une base données à référence spatiale (PostgreSQL) « open source ». Le modèle STICS a été calibré et utilisé pour estimer le stade phénologique de chaque parcelle à chacune des dates d’acquisition des images d’archives RADARSAT-2. Après analyse des paramètres d’acquisition (orbite, polarisation, résolution), des cultures (maïs et soya), du stade phénologique, des conditions au sol (pluie, rosée) et de la taille des parcelles, des modèles de prévision du rendement sont proposés.  Les meilleures corrélations entre le coefficient de rétrodiffusion et le rendement final surviennent pour le soya, durant la fenêtre de stades phénologiques 55-71, correspondant au maximum de l’indice de surface foliaire. Une procédure de validation croisée a été menée sur les modèles. La qualité d’ajustement Lire la suite
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